ROBOTERA Q5 | Robot hình người | 44DOF
ROBOTERA Q5: Robot dịch vụ hình người siêu cấp có bánh xe
ROBOTERA Q5 là robot dịch vụ hình người siêu cấp có bánh xe dành cho các tình huống dịch vụ chuyên nghiệp. Với chiều cao 165cm và tổng trọng lượng 65kg, robot có tải trọng tối đa 10kg cho một tay và 44 DOF toàn thân. Robot sử dụng pin lithium hiệu suất cao tích hợp BMS cùng các khớp 7 trục sinh học có độ chính xác cao; bàn tay "Elf Hand" của StarMotion. Hỗ trợ giao tiếp Ethernet/USB, điều khiển từ xa toàn thân, điều khiển không dây 2.4G và nhận diện hơn 37 ngôn ngữ.
Dựa trên hệ thống mô-đun tự phát triển hoàn toàn, Q5 hỗ trợ phát triển thứ cấp và chia sẻ linh kiện cốt lõi với STAR1 để cắt giảm chi phí R&D và triển khai, tạo thành vòng khép kín gồm điều khiển từ xa, thu thập dữ liệu và cập nhật mô hình. Điều hướng kết hợp LiDAR và thị giác đảm bảo định vị chính xác, và robot học các tác vụ mới từ video minh họa của con người, cải thiện qua dữ liệu và cập nhật mô hình.
Lý tưởng cho dịch vụ thương mại, du lịch văn hóa, khách sạn, chăm sóc người cao tuổi, giáo dục và phối hợp đa robot, Q5 đảm nhận hướng dẫn, thuyết minh, giao hàng và đánh giày. Được triển khai tại Beijing Century Golden Resources và Chengdu Panda Base, robot hợp tác với Haier và Lenovo.
Điểm nổi bật
(1)Khả năng vận hành tinh tế: Đáp ứng nhu cầu dịch vụ trong mọi tình huống: Thích ứng chuyển động: Nhờ sự phối hợp đa khớp và thiết kế thân máy nhỏ gọn, robot có thể thao tác trong toàn bộ dải từ "mặt đất đến trên cao". Robot không chỉ nhặt được vật ở tư thế thấp mà còn thực hiện các động tác liền mạch như nâng tay để trao vật, đáp ứng đa dạng nhu cầu vận hành dịch vụ.
(2)Tương tác thông minh và nền tảng AI: Nâng cấp trải nghiệm dịch vụ: Ưu điểm tương tác: Sở hữu khả năng đối thoại như người thật với phản hồi nhanh, độ chính xác nhận diện cao, giọng nói tự nhiên và kho kiến thức phong phú. Kết hợp với màn hình hiển thị trạng thái và đèn trạng thái, robot đạt được tương tác đa phương thức (giọng nói + thị giác + ngôn ngữ cơ thể), nâng cao thiện cảm của người dùng trong các tình huống như hướng dẫn mua sắm và thuyết minh.
(3)Kết hợp đa cảm biến: Vận hành ổn định trong mọi tình huống: Hệ thống nhận biết: Sử dụng giải pháp kết hợp hai phương thức gồm LiDAR 3D + camera stereo, nhận diện chính xác vật cản trong môi trường phức tạp (như vật thể không đều và người đi bộ đang di chuyển) và hỗ trợ nhận diện mã QR bị nghiêng/nhăn, đảm bảo độ tin cậy của điều hướng và vận hành trong các tình huống không có cấu trúc.
)
